Claude Code で AIO 対策をする方法：AI の回答チェックからページ公開まで

1 つの質問を 4 つの AI に無料で聞く

つなぐ前に、いまの状態を 1 問だけ見ておくと、どこから手をつけるかが決まります。Convika の無料の AI 表示チェックは、登録しなくても使えます。質問を 1 つ入れて聞くと、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google の AI による概要のそれぞれについて、回答にブランド名が出たか、あなたのサイトへのリンクがあったかがわかります。

Claude Code に AIO 対策を頼むと、記事の冒頭に答えを置いたり、よくある質問を足したりは、すぐにやってくれます。けれど、いちばん知りたい「ChatGPT はうちの名前を出しているのか」は、Claude Code の中からは見えません。

このガイドでは、Claude Code で AIO 対策（LLMO 対策、GEO 対策とも呼ばれます）を回すやり方を、Claude Code だけでできること、毎週の 5 つの手順、かかる回数、ページの書き方、定期実行、中小企業が自分でやるとき、どのプランを選ぶかの順に説明します。Claude Code のドキュメントと各社のページは、2026 年 11 月 8 日に確認しました。

Claude Code だけでできること、できないこと

Claude Code は、パソコンの中のファイルを読み書きし、コマンドを動かす道具です。サイトのソースがあれば、ページを書き、見出しを直し、公開前のチェックまでこなします。書き方の決まりを CLAUDE.md に書いておけば、毎回それに沿って書きます。

足りないのは、外の AI の回答です。お客さんが ChatGPT に聞いたときに何が返るかを知るには、ChatGPT に実際に聞いて、回答を受け取る道具が要ります。各社の API で同じモデルに聞いた答えは、検索を使った画面の答えと同じとは限りません。回答を集めるやり方は、主に 4 つです。

自分のサイトのリポジトリで記事を書き、公開も自分の仕組みで回しているなら、aio-cycle プラグインが合います。サイトを持っていない、またはページの置き場所ごと任せたいなら、Convika の MCP サーバーが早道です。このガイドの手順は Convika で書きますが、考え方はどちらも同じです。

Claude Code で AIO 対策を回す 5 つの手順

1 回目は上から順に、2 回目からは「質問とブランド名を保存して、AI に聞く」から下の 3 つを、毎週回します。

無料のチェッカーで、1 つの質問を試す

無料の AI 表示チェック に、お客さんがいちばん聞きそうな質問を 1 つ入れて聞きます。社名を出さない質問にします。たとえば外壁塗装の会社なら、「横浜で、土日も見積もりに来てくれる外壁塗装の会社は？」です。4 つの AI のうち、どれが名前を出し、どれがリンクしたかがわかります。名前が出なかった AI が、最初に手を入れる相手です。

Claude Code に Convika をつなぐ

Convika の無料アカウントを app.convika.com で作り、ターミナルで次のコマンドを実行します。

claude mcp add --transport http convika --scope user https://mcp.convika.com

Claude Code の MCP のドキュメント には「ローカルスコープはデフォルトです。ローカルスコープのサーバーは、追加したプロジェクトでのみロードされ、あなたにプライベートなままです。」とあるので、すべてのプロジェクトで使うために --scope user を付けています。

続けて Claude Code の中で /mcp を開き、ブラウザで Convika にログインして、「アクセス許可」の画面で「許可する」を押します。同じドキュメントによると、「認証トークンは安全に保存され、自動的にリフレッシュされます」。キーをコピーして貼る手順はありません。

質問とブランド名を保存して、AI に聞く

Claude Code に、次のように頼みます。

Convika の AI の回答チェックに、ブランド名「さくら塗装」と「Sakura Toso」、それから次の 3 つの質問を保存して。横浜で、土日も見積もりに来てくれる外壁塗装の会社は？　築 20 年の家で雨漏りしたら、どこに相談すればいい？　外壁塗装は、地元の会社と大手のどちらに頼むのがいい？　保存したら、全部の AI に聞くと何回使うかと、残りの回数を教えて。

Claude Code は update_answer_check_prompts で質問を保存し、使う回数と残りの回数を見せてから、あなたが「聞いて」と答えたときに run_answer_check で聞きます。回答は数分で届きます。ブランド名は、カタカナと英字のように、別の書き方も入れておきます。日本語の質問は、日本から聞いた回答になります。

ネットショップや SNS のように、Convika の外にも自社のサイトがあるなら、それも外部サイトとして保存します。そこへのリンクも、あなたのものとして数えます。

答えるページのない質問に、ページをつくる

回答が届いたら、次のコマンドで結果を読みます。読むだけなら回数は使いません。

/mcp__convika__check_ai_answers

質問ごと、AI ごとに、ブランド名が出た回答の数と、答えるページが引用されたかが並び、名前もリンクも出なかった質問と、代わりに引用された URL が一覧になります。次に、ページのない質問にページをつくります。

/mcp__convika__make_pages_for_questions

Claude Code は、答えるページのない質問を集め、同じことを聞いている質問は 1 ページにまとめて、/guides/<テーマ> のようなパスと、ページの名前、それぞれが答える質問の一覧を見せ、あなたの返事を待ちます。「それでつくって」と答えると、create_pages で下書きをつくり、それぞれの質問に答えるページを結びつけ、プレビューのリンクを見せます。この時点では、何も公開しません。

/ を打つと、Convika のこの依頼文は /convika:make_pages_for_questions (MCP) のように一覧に出ます。Claude Code のドキュメントの言葉では、「Claude Code は各 MCP プロンプトを /servername:promptname (MCP) として一覧表示します。/mcp__servername__promptname と入力して実行することもできます。」です。

公開して、AI が読んだら聞き直す

プレビューを見て直したら、「このページを公開して」と頼みます。Claude Code は publish_pages をまず試しに呼び、公開される URL と注意点を見せ、あなたが見たあとの 2 回目の呼び出しで公開します。

Pro と MAX では、ページを公開するとその URL を IndexNow に送り、Bing など参加している検索エンジンに伝わります。Google は IndexNow を使っていません。

公開してすぐに聞き直しても、AI がまだページを読んでいないことがあります。数日おいて、こう頼みます。

公開したページを AI が読んだか見て。読んだ AI があれば、その AI にだけ、そのページの質問をもう一度聞いて。

Convika は、ChatGPT と Perplexity の回答用のボットがページを読んだことを記録していて、読んだあとの AI を「聞き直せる AI」として返します。Gemini と Google の AI による概要は Googlebot で読むため、読んだかは記録に出ません。AI による概要に引用されたかを Search Console と手で確かめる方法は、「Google の AI による概要に自社サイトが引用されているか確認する方法」にあります。聞き直しても引用されないページは、次のコマンドで、引用されたページと比べて直します。

/mcp__convika__fix_uncited_pages

最初の 1 回で使う回数

Convika の AI の回答チェックでは、1 回は、1 つの質問を 1 つの AI に聞くことです。質問の数 × AI の数が、1 回の実行で使う回数になります。

エラーで返ってこなかった回答や、AI による概要が出なかった検索の回数は戻ります。回数は Pro に毎月 100 回、MAX に 3,500 回つき、翌月には持ち越しません。Free には毎月の回数はなく、どのプランでも 100 回 ¥480 からのパックで買えます。パックは支払いが一度きりで、有効期限はありません。

Claude Code は、聞く前に使う回数と残りの回数を見せ、あなたが答えてから聞きます。足りないときは聞かずに止まり、パックはダッシュボードの「AI・検索」で買えると伝えます。

質問に答えるページを書くとき、Claude Code に伝えること

Claude Code に書いてもらうときは、書き方の決まりを CLAUDE.md に書いておきます。convika.com の記事で守っている決まりを、お店のページ向けに書き直すと、次のようになります。

# ページを書くときの決まり
- 見出しは、お客さんが AI に打つ質問の言葉にする。
- 最初の 2〜3 文で、その質問に答える。結論を先に書く。
- 料金の目安、対応する地域、かかる日数、事例の数字は、私が渡した資料からだけ書く。資料にない数字は書かずに、私に聞く。
- 比べる話は表にする。
- お客さんによく聞かれることを、よくある質問として 5 つ以上入れる。
- 見出しと本文に、ブランド名をはっきり書く。
- 構造化データを入れるなら、見えている本文と同じ中身にする。

ほかのサイトに書けないのは、あなたしか持っていない事実です。料金表、施工の事例、お客さんから実際に聞かれたこと。Claude Code はそれを整えて書くのが得意ですが、事実そのものは持っていません。渡す資料は、営業のメモや見積書の写しで十分です。

代わりに引用されたページは、次に書くページの見本です。/mcp__convika__check_ai_answers が返す URL を開き、そのページが何に答えていて、あなたのページに何が足りないかを、Claude Code に比べてもらいます。

毎週回す：Claude Code の定期実行と aio-cycle プラグイン

AI の回答は、聞くたびに変わります。毎週同じ質問を聞いて数えると、ページを足したあとの変化が見えます。Claude Code の定期実行のドキュメント によると、くり返し動かす方法は 3 つあります。

週に一度の確認なら、クラウドの定期タスクが向いています。ただし、クラウドの定期タスクのドキュメント は、使えるのは claude.ai のコネクタで、claude mcp add で足したサーバーはその一覧に出ないと書いています。Convika は claude.ai の「カスタマイズ」→「コネクタ」で、「カスタムコネクタを追加」から https://mcp.convika.com を入れて足します。

定期タスクには、聞いて報告するところまでを任せ、ページづくりと公開は、プレビューを見られる自分のセッションで頼みます。同じドキュメントによると、定期タスクは含めたコネクタを、書き込みも含めて使えるからです。毎週の依頼文は、MCP のプロンプトを使わず、言葉で書きます。

Convika の AI の回答チェックで、保存した質問を全部の AI に聞いて。使う回数が残りの回数より多ければ、聞かずに止めて。回答がそろったら、名前もリンクも出なかった質問と、代わりに引用された URL を一覧にして。ページはつくらず、公開もしないで。

自分のサイトで回すなら、無料の aio-cycle プラグインがあります。Claude Code と Codex で動き、AI の回答の確認、Search Console の数字、狙う質問の選び方、ページを書いて出す、インデックスさせる、結果を読む、の 1 週間の流れをまとめています。Claude Code には、次の 2 行で入れます。

/plugin marketplace add tomoyaf/aio-skill
/plugin install aio-cycle@aio-skill

回答を集めるのに自分の Scrapeless のキーを使い、Search Console の API を有効にしたサービスアカウントと、IndexNow のキーを用意します。README によると、Search Console と IndexNow は無料で、払うのは Scrapeless の分だけです。

中小企業が自分で AIO 対策をするなら

AIO 対策は、外注しなくても回せます。やることは 4 つです。お客さんが AI に聞きそうな質問を書き出す。その質問を AI に聞いて、名前が出たかを数える。出なかった質問に答えるページを出す。また聞く。どれも、社内にある材料で足ります。

• 質問は、営業と問い合わせから集める。 電話やメールで聞かれたことを、お客さんの言葉のまま書きます。業界の言葉で考えた質問より、AI に実際に打たれる質問に近くなります。
• 会社の情報をそろえる。 社名、住所、電話番号、対応する地域、サービスを、自社のサイト、Google ビジネスプロフィール、業界のサイト、SNS で同じにします。
• 画像の中の文字を、本文に書く。 料金表やサービスの説明が画像や PDF だけなら、ページの本文にも書きます。
• 事例は数字で書く。 「満足いただきました」ではなく、「築 25 年、外壁 120 平米、工期 12 日」のように書きます。

お金をかけずに始める順番、使える無料の道具、IndexNow や AI のクローラーの整え方は、「中小企業が AIO 対策を自分でやる方法」にまとめています。

ターミナルに慣れていないなら、Claude Code でなくても同じことができます。Convika のダッシュボードの「AI・検索」で質問を保存し、「AI に聞く」の欄で「20 回分 AI に聞く」のようなボタンを押します。答えるページをまだ選んでいない質問の「この質問に答えるページをつくる」を押すと、「AI でつくる」が、質問とブランド名を説明に入れた状態で開きます。自社の名前が出ているかを手で調べる方法は、ChatGPT で自社が紹介されているか無料で調べる方法 にまとめています。

どのプランを選ぶか：MAX、Pro、パック、ほかのツール

Convika の AI の回答チェックの回数は、Pro なら毎月 100 回、MAX なら毎月 3,500 回つきます。Free には毎月の回数がなく、聞く回数はパックで買います（100 回 ¥480 から）。パックは Pro と MAX でも買えます。ほかに違うのは、保存できる質問の数と、公開できるページの数です。

MAX がいちばん合うのは、Claude Code や Codex、MCP に対応した AI クライアントで、AIO 対策を自分たちで回すチームや個人の事業です。MAX の毎月の回数なら、保存できる 200 件の質問を全部、4 つの AI に月 4 回聞いても収まり、同じ回数をパックで毎月買うより安く済みます。答えてもらえなかった質問に答えるページ（同じことを聞く質問は 1 ページにまとめて）を自分のドメインで出し、AI が読んだら聞き直すところまで、ページを置く場所の料金も含めた決まった月額で、1 つのつなぎ先で回せます。質問が数個なら Pro、ときどき確かめるだけならパックで足ります。

次のような使い方なら、ほかのツールのほうが合います。

• 毎日、多くのブランドや競合を追い、回答の感情や露出の割合をダッシュボードで見たい企業。 Profound は、ChatGPT・Perplexity・Claude・Gemini・Microsoft Copilot・DeepSeek・AI による概要を追い、回答の感情も測るとしています。Peec AI は、選んだ AI ごとに、質問を 24 時間に 1 回実行するとしています。
• Claude、Copilot、AI モードの回答も測りたい人。 Convika のチェックは、この 3 つには聞きません。Ahrefs の AI による概要トラッカーのページ によると、有料の Brand Radar は、AI による概要、AI モード、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini を追います。
• サイトもリポジトリも自分で持っていて、回答の確認だけを足したい人。 aio-cycle プラグインと自分の Scrapeless のキーで回せます。

国内外のツールの月額と、AI に 1 回聞くあたりの単価は、「AIO・LLMO 対策ツールの料金比較」で比べています。

convika.com で回して見えたこと

convika.com でも、測る、質問に答えるページを書いて出す、すぐに検索エンジンに知らせる、毎週数字を読んで直す、の 4 つを回しています。2026 年 10 月 4 日から 16 日のあいだに、Google 検索のクリックは 1 日 1 回から 20 回に、表示回数は 1 日 59 回から 675 回に増えました。手順と画面の記録は AIO 対策のやり方と事例 にあります。

2026 年 11 月 8 日までの 7 日間では、新しく確認済みになったアカウントが最初に来た入り口のうち、いちばん多かったのは chatgpt.com で、全体の約 3 割でした（Convika の集計）。convika.com では、AI の回答から人が来るのが当たり前になりました。ただ、同じことがどのサイトでも起きるとは限りませんし、Convika が回答に載ることを約束することもありません。

よくある質問

Claude Code で AIO 対策はできますか？

はい。ただし、AI に質問して回答を集める道具を、MCP などでつなぐ必要があります。Claude Code だけでは、ChatGPT や Gemini がお客さんにどう答えているかを見られません。つないだあとは、聞く、名前の出なかった質問に答えるページをつくる、公開する、AI が読んだら聞き直す、を Claude Code に頼めます。

Claude Code で ChatGPT の回答をチェックできますか？

Claude Code の標準の機能だけでは、ChatGPT の回答を集めて数える仕組みはありません。Convika の MCP サーバーをつなげば、run_answer_check で ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google の AI による概要に保存した質問を聞き、get_answer_check_results で、名前が出た回答の数と引用された URL を読めます。

Claude Code で LLMO 対策や GEO 対策もできますか？

はい。AIO、LLMO、GEO は、AI の回答で自社が紹介され、引用されるようにする取り組みを指す、ほぼ同じ意味の呼び方です。このガイドの手順は、どの呼び方でも同じです。

Claude Code で AIO 対策を自動化できますか？

聞いて報告するところまでは、Claude Code の定期実行で毎週動かせます。クラウドの定期タスク（/schedule）は研究段階のプレビューで、Convika は claude.ai のカスタムコネクタとして足します。ページの公開は、プレビューを見てから自分で頼むのがおすすめです。

1 回のチェックで、何回分を使いますか？

1 つの質問を 1 つの AI に聞くと 1 回です。質問 3 つを 4 つの AI に聞けば 12 回です。エラーで返ってこなかった回答や、AI による概要が出なかった検索の回数は戻ります。

Convika の MCP のプロンプトは、どう使いますか？

Claude Code で / を打つと、/convika:check_ai_answers (MCP) のように一覧に出ます。/mcp__convika__check_ai_answers（結果を読む）、/mcp__convika__make_pages_for_questions（ページのない質問にページをつくる）、/mcp__convika__fix_uncited_pages（引用されていないページを直す）の 3 つで、どれも公開はしません。

公開したページを AI が読んだかはわかりますか？

はい。Convika の get_ai_access は、ページごとに、どの AI のボットが何回読んだかを返します。ChatGPT と Perplexity の回答用のボットが読んだあとは、その AI に聞き直せます。Gemini と Google の AI による概要は Googlebot で読むため、読んだかは記録に出ません。

ページを公開すれば、AI の回答に載りますか？

いいえ、約束はできません。どの回答に載るかは、AI を運営する会社が決めます。Convika もほかのだれも約束はできません。できるのは、質問に答えるページを出し、AI が読んだかを確かめ、聞き直して数えることです。

Codex や、ほかの AI クライアントでも同じことができますか？

はい。リモートの MCP サーバーに対応したクライアントなら、https://mcp.convika.com をつないで、同じ言い方で頼めます。aio-cycle プラグインも、Claude Code と Codex の両方で動きます。

中小企業でも、Claude Code で AIO 対策はできますか？

はい。必要なのは、お客さんに聞かれる質問と、料金や事例のような自社の事実です。ターミナルに慣れていなければ、Convika のダッシュボードの「AI・検索」で、同じ流れを画面から回せます。

出典

• Claude Code のドキュメント「MCP を介して Claude Code をツールに接続する」（2026 年 11 月 8 日に確認）
• Claude Code のドキュメント「Run prompts on a schedule」と「Automate work with scheduled tasks」（英語。2026 年 11 月 8 日に確認）
• GitHub「tomoyaf/aio-skill」（英語。2026 年 11 月 8 日に確認）
• Ahrefs「Google の「AI による概要」トラッカー（無料）」（2026 年 11 月 8 日に確認）
• Profound、Peec AI（英語。2026 年 11 月 8 日に確認）