Convikaは空白キャンバス型のページビルダーではありません。素材から非公開プレビューを作り、その後の公開、計測、修正、ロールバックまでを同じ運用基盤に載せます。MCPは、自分のAIクライアントに同じ操作を任せたい時の導線です。
仕組み
v1のループ: 素材、プレビュー、公開、計測
素材を貼る
プロダクトURL、GitHub repo、既存ページ、App Storeページ、短い説明から開始。必要なら対象ユーザー、CTA、言語だけ追加します。
非公開プレビューを受け取る
ConvikaのHosted AI Operatorが素材を読み、LPを生成。バージョン保存し、トークン付きプレビューを返します。
承認して本番公開
勝手に本番公開はしません。承認後、Convikaがエッジ配信、独自ドメイン、フォーム、ロールバックを担当します。
計測して次の版へ
PV、UTM、デバイス、CTAクリック、フォーム送信を見て、AIまたはMCPクライアントに次の編集を依頼できます。
プレビュー生成後の運用まで、Convikaが持つ
作成済み非公開プレビュー
素材からサイトバージョンとプレビューURLまで作成。空白キャンバスやHTML受け渡しで止まりません。
素材を読んだ生成
既存ページ、repo、アプリ紹介、launchメモ、短い説明を使い、実際のプロダクト文脈からLPを作ります。
公開、ドメイン、ロールバック
承認後にだけ公開。エッジ配信、SSL付き独自サブドメイン、過去バージョンへのロールバックに対応。
組み込み計測
GAを先に入れなくても、PV、訪問者、UTM、国、デバイス、CTAクリック、フォーム、ゴールを計測。
フォームとリード出力
生成LPにリードフォームを追加。送信データは保存され、ダッシュボード、API、CSVで確認できます。
MCP互換の運用
Claude、CodexなどのMCPクライアントから、同じ作成、公開、分析、フォーム、ドメイン操作を実行できます。
用途に合わせてAIモデルを選ぶ
生成品質やコストを調整したいときは、実行前に厳選モデルを選択できます。ユーザーが選ぶ生成・編集runはOpenRouter経由でルーティングされ、軽量な内部チェックは自動処理されます。
生成・編集runはOpenRouterを使ったモデルルーティングで実行します。URL抽出や軽量な内部チェックは自動処理されます。
まずプレビュー。必要になったらエージェント運用へ。
ダッシュボード、モデル選択、MCPツールは別々の製品ではありません。同じサイト、バージョン、公開、分析、フォーム基盤につながります。
Hosted AI プレビュー
MCP設定なしで開始。素材を貼り、必要ならモデルを選び、Convika内で最初の非公開プレビューを作れます。
本番LP運用
承認後だけ公開。独自ドメイン、フォーム送信、CTAクリック、分析、バージョン復旧まで同じ場所で扱えます。
MCPエージェント導線
Claude、CodexなどMCP対応クライアントから、同じ作成・公開・分析・修正ツールを操作できます。
まずはダッシュボードで開始。継続的なLP運用をAIクライアントに任せたいときにMCPを接続できます。