公開したページのアクセス数を Claude に聞く：Convika の MCP でわかること

Convika で公開したページのアクセス数は、Claude や ChatGPT、Codex などの AI アプリに Convika をつなぐと、「先週、何人が見た？」と聞くだけで確かめられます。AI は Convika が数えた数字を読み、訪問者とページビュー、どこから来たか、スマホかパソコンか、国、UTM、ボタンのクリック、フォームの登録まで答えます。ボットのアクセスは、最初から数に入れません。

ページを公開したあとで知りたいのは、だれか来たのか、どこから来たのか、どのボタンが押されたのか、次に何を直せばいいのか、です。別の解析ツールを開いて画面を読み解かなくても、ページをつくった AI アプリのまま聞けます。この記事では、聞けることと AI が使うツール、つなぎ方、数字の読み方、プランによるちがい、Google アナリティクスの MCP サーバーとのちがいを順に書きます。

聞けることと、AI が使うツール

聞き方は、ふだんの言葉で足ります。AI は質問に合わせて、Convika のツールを選んで呼びます。

聞き方の例	AI が使うツール	返ってくるもの
「全部のページ、先週どうだった？」	`get_portfolio_analytics`	すべてのページの、ページビュー、訪問者、ボタンのクリック、フォームの送信
「このページ、この 30 日で何人が見た？どこから来た？」	`get_analytics_summary`	日ごとの数、よく見られたパス、参照元、国
「先週、どのサイトから来た人がいちばん登録した？」	`analyze_source_quality`	参照元ごとの訪問者、クリック、フォームの送信、成果につながった訪問者とその割合
「Instagram と LINE、どっちの投稿が効いた？」	`analyze_source_quality`（UTM ごと）	`utm_source` などの値ごとの、同じ数字
「スマホとパソコンで、どれくらい違う？」	`query_segments`、`query_timeseries`	2 つのグループの、日ごとのページビューと訪問者
「「予約する」ボタンは押されてる？」	`query_cta_performance`、`get_page_structure`	ボタンやリンクの文言ごとの、日ごとのクリック数と押した人の数、そのボタンがページのどこにあるか
「アクセスは本当に増えてる？」	`query_timeseries`、`detect_trend`	増えている、減っている、はっきりした傾向はない、のどれかと p 値
「次に何を直せばいい？」	`analyze_site_performance`	主な数字、効いている要因、見つかったこととその根拠、優先順位をつけた次の一手

どのツールを使うかは AI が決めます。Convika のサーバーは AI に、何を直せばいいかを聞かれたら analyze_site_performance を、どの流入元が効いているかを聞かれたら analyze_source_quality を使うよう伝えています。

AI を使わなくても、ダッシュボードのページの画面にある「アクセス解析（過去7日）」で「詳細を見る」を押せば、同じ数字を画面で見られます。AI に聞くと、言葉で聞けて、2 つを比べたり、そのままページの直しを頼んだりできます。

Claude に Convika をつないで聞く 5 つの手順

Claude の Web 版とデスクトップアプリでは、Free を含むどのプランでも、カスタムコネクタとして Convika を追加できます。追加したコネクタは、スマホアプリでも使えます。Claude の Free プランで追加できるカスタムコネクタは 1 つです。Team と Enterprise のプランでは、先に組織のオーナーが「組織設定」の「コネクタ」で追加します。

1. Claude の「カスタマイズ」から「コネクタ」を開く

Claude の設定から「カスタマイズ」を開き、「コネクタ」を選びます。

2. 「＋」を押し、「カスタムコネクタを追加」を選ぶ

コネクタの一覧の上にある「＋」を押し、「カスタムコネクタを追加」を選びます。

3. サーバーのアドレスを入れる

名前は「Convika」のようにわかるものにして、サーバーのアドレスに https://mcp.convika.com を入れます。

4. Convika にログインする

求められたら、Convika のアカウントでログインします。API キーはいりません。

5. チャットで、ページの数字を聞く

新しいチャットで、こう聞きます。

Convika の私のページ、先週どうだった？

ツールが使われないときは、入力欄の「+」からコネクタを開き、Convika がオンになっているか確かめます。

Claude Code・Codex・ChatGPT でつなぐ

Claude Code: ターミナルで claude mcp add --transport http convika https://mcp.convika.com を実行します。Claude Code を起動して /mcp で convika を選び、ログインします。
Codex: codex mcp add convika --url https://mcp.convika.com で追加し、codex mcp login convika でログインします。起動して /mcp で、convika がつながっているか確かめます。
ChatGPT: Convika が ChatGPT のプラグインのディレクトリに載るまでは、開発者モード（Developer mode）でつなぎます。アカウントやワークスペースによっては使えません。ChatGPT はプランやバージョンによって手順が変わるので、最新の手順は OpenAI のヘルプで確かめてください。
そのほかの MCP クライアント: リモート MCP サーバーとして https://mcp.convika.com を追加します。通信方式を聞かれたら Streamable HTTP を選び、ログインは OAuth です。

それぞれの画面での手順は MCP クライアントの接続にあります。MCP そのものの仕組みは MCP とは何かで説明しています。

聞いてみる：全部のページから、1 ページの流入元とボタンへ

はじめは、全部のページをまとめて聞くと早く済みます。get_portfolio_analytics は、ページを指定しなくても、すべてのページのページビュー、訪問者、ボタンのクリック、フォームの送信を 1 つの表で返します。

気になるページが見つかったら、そのページについて聞きます。

このページ、この 30 日で見た人は何人？どこから来た？

get_analytics_summary が、日ごとの数、よく見られたパス、参照元、国を返します。リンクを経由しない訪問は、参照元のない「直接」の訪問です。メールやチャットのアプリから開かれたリンクは、たいていここに入ります。

次に、どこから来た人が登録まで進んだかを聞きます。

先週、どのサイトから来た人がいちばん登録した？

analyze_source_quality は、参照元ごとにページビュー、訪問者、ボタンのクリック、フォームの送信、成果につながった訪問者とその割合を返します。クリックとフォームの送信は、それが起きたページの参照元や UTM に数えます。クリックもフォームの送信もした人は、1 人と数えます。Instagram や LINE の投稿ごとに分けたいときは、共有するリンクに UTM を付けておき、「utm_source ごとに」と頼みます。付け方は AI で作ったページのアクセス数と流入元を見る方法にあります。

最後に、ボタンを聞きます。

「予約する」ボタンは先週何回押された？ページのどこにある？

query_cta_performance が、ボタンやリンクの文言ごとに、日ごとのクリック数と押した人の数を返します。get_page_structure は、保存したページの見出しとボタンを、上から順に返します。ボタンの文言は 2 つのツールで同じなので、押されたボタンがページのどこにあるかがわかります。日ごとの訪問者と合わせれば、クリック率も出せます。

「増えた」は本当か：前の期間と比べ、傾向を確かめる

先週より増えたかどうかは、get_analytics_detail が答えます。1 ページの概要に加えて、前の期間と比べた増減の割合、ボタンのクリックの内訳、端末、UTM ごとの数字を返します。

数日の上がり下がりが、たまたまなのか、本当に増えているのかを知りたいときは、こう聞きます。

この 4 週間の訪問者、本当に増えてる？たまたまじゃない？

AI は query_timeseries で日ごとの訪問者を取り、その数字を detect_trend に渡します。detect_trend は Mann-Kendall 検定という統計の方法で、「増えている」「減っている」「はっきりした傾向はない」のどれかと、傾向の強さ、p 値、1 区切りあたりの変化の目安（Sen の傾き）を返します。初期設定では、p 値が 0.05 より小さいときだけ、増えているか減っていると判定します。渡す数字は 4 つ以上いります。detect_trend が見るのは、AI が渡した数字だけです。

数字の読み方

ボットは数に入れない。 分析のツールは、知られているボットと脆弱性スキャナーのアクセスを、最初から除いて数えます。含めて見るのは、原因を調べるときだけです。
日ごとの訪問者は、足さない。 query_timeseries の訪問者は、その日に来た人の数です。日ごとの訪問者を足すと、何日も来た人を何度も数えることになります。
許可しなかった人と、まだ選んでいない人は、来た日ごとに 1 人。 Convika は、分析用の Cookie を許可するかを訪問者にたずねる表示を出します。ページビューは許可の有無にかかわらず数え、許可しなかった人と、まだ選んでいない人は、来た日ごとに 1 人と数えます。
自分の訪問も入る。 ページの持ち主が自分で開いた回数も、数に入ります。
だれが来たかはわからない。 訪問者の名前やメールアドレスは、AI にも Convika にもわかりません。知りたいときは、ページにフォームを付けて入力してもらいます。
いま開いている人の数は聞けない。 その時点の人数を返すツールはありません。

プランによるちがい

ツール	Free	Pro 以上、1年パス、Pro の無料期間中
1 ページの概要、くわしい分析、改善点の診断	直近 7 日、30 日、90 日	そのうえ 180 日、365 日、全期間
全部のページをまとめた表	直近 7 日、30 日、90 日	直近 7 日、30 日、90 日
日ごとの推移、2 つのグループの比較、流入元ごとの成果	直近 3 か月の中で日付を指定	直近 3 か月の中で日付を指定

Free プランで 180 日以上を頼むと、このプランで見られるのは直近 90 日までだという返事が、AI に届きます。

Free プランに含まれるのは、すべてのページの合計で月 10,000 ページビューです。超えたときの扱いは、料金ページにプランごとに書いてあります。

Google アナリティクスの MCP サーバーとのちがい

Google アナリティクスにも、Google が GitHub で公開している MCP サーバーがあります。README の題名は「Google Analytics MCP Server (Experimental)」です。どちらも AI アプリから数字を聞けますが、動く場所と準備がちがいます。

	Convika の MCP	Google アナリティクスの MCP サーバー
動く場所	Convika のサーバー（`https://mcp.convika.com`）	自分のパソコン（`pipx run analytics-mcp`）
準備	Convika でページを公開する。タグは貼らない	GA4 のタグを貼る。Google Cloud のプロジェクトで Google Analytics Admin API と Data API を有効にし、アプリケーションのデフォルト認証情報を用意する
ログイン	Convika のアカウント（OAuth）	Google の認証情報（`analytics.readonly` のスコープ）
聞けること	訪問者、ページビュー、参照元、UTM、端末、国、ボタンのクリック、フォームの登録、傾向の判定	GA4 のレポート、ファネル、リアルタイムのレポート
料金	Convika のプランに含まれる。Free は直近 90 日まで	GA4 は無料
提供の状態	提供中	README の題名に「Experimental」

すでに Google アナリティクスを入れているページなら、Google の MCP サーバーで GA4 の数字を聞けます。タグを貼らずに、Convika で公開したページの数字を聞くなら、Convika の MCP です。GA4 と Cloudflare Web Analytics の入れ方は AI で作ったページのアクセス数と流入元を見る方法で比べています。

フォームの登録も聞ける

今週の問い合わせを一覧にして

get_form_submissions は、フォームに届いた回答を、入力された内容、国、スパムらしさの点数、届いた時刻つきで返します（1 回に 100 件まで）。表計算ソフトに入れたいときは、export_form_submissions が CSV か JSON で書き出します（1 回に 1,000 件まで）。どちらも、送った人の IP アドレスやブラウザの情報は返しません。Free プランで見られる回答は、ワークスペース全体で月 50 件までです。

フォームのつくり方と、投稿ごとの登録数を確かめて名簿を書き出すまでの手順は事前登録・ウェイトリスト用のランディングページを無料で作る方法にあります。

聞くだけでは、ページは変わらない

この記事のツールは、どれも数字やフォームの回答を読むだけで、ページを書きかえません。MCP の「読み取り専用」の印（readOnlyHint）を付けています。

同じ AI に、ページの直しや公開を頼むこともできます。それは別のツールの仕事で、公開、元に戻す、公開の停止は、利用者がはっきり頼んだときだけ使うよう、Convika のサーバーが AI に伝えています。それまでは、非公開のプレビューのリンクを見せます。直したページを同じ URL のまま差し替える流れは AI で作ったページを後から直す方法に、Claude Code での公開は Claude Code で作ったページを公開する方法に、Claude のアーティファクトの公開は Claude のアーティファクトを公開する方法にあります。

よくある質問

Claude にアクセス数を聞くことはできますか？

できます。Claude に Convika をカスタムコネクタとして追加すると、「先週、何人が見た？」と聞くだけで、Convika で公開したページの訪問者、ページビュー、流入元などを答えます。数字が聞けるのは、Convika で公開したページだけです。

ChatGPT で自分のページのアクセス解析を見られますか？

Convika で公開したページなら、ChatGPT に Convika をつないで聞けます。Convika が ChatGPT のプラグインのディレクトリに載るまでは開発者モードが必要で、アカウントやワークスペースによっては使えません。つなぎ方は MCP クライアントの接続にあります。

Claude に Convika をつなぐには、どうすればいいですか？

Claude の「カスタマイズ」から「コネクタ」を開き、「＋」から「カスタムコネクタを追加」を選んで、サーバーのアドレスに https://mcp.convika.com を入れ、Convika にログインします。Claude の Free プランでも使えます（追加できるカスタムコネクタは 1 つです）。

AI にアクセス解析を聞くと、ボットは数に入りますか？

入りません。Convika の分析のツールは、知られているボットと脆弱性スキャナーのアクセスを、最初から除いて数えます。含めて見るのは、原因を調べるときだけです。

Google アナリティクスの MCP と Convika の MCP は、何がちがいますか？

Google アナリティクスの MCP サーバーは自分のパソコンで動かし、GA4 のタグと Google Cloud の準備がいります。Convika の MCP は Convika のサーバーで動き、AI アプリにアドレスを足してログインすれば、Convika で公開したページの数字を聞けます。

無料プランでは何日分まで聞けますか？

Convika の Free プランでは、直近 7 日、30 日、90 日の数字を聞けます。Pro 以上と 1年パス、Pro の無料期間中は、180 日、365 日、全期間も聞けます。日ごとの推移、2 つのグループの比較、流入元ごとの成果は、どのプランでも直近 3 か月の中で日付を指定して聞きます。

AI に聞くと、ページを勝手に変えられませんか？

数字を読むツールは読み取り専用で、ページを書きかえません。公開、元に戻す、公開の停止は、利用者がはっきり頼んだときだけ使うよう、Convika のサーバーが AI に伝えています。

だれがページを見たか、フォームにだれが登録したかまでわかりますか？

ページを見た人がだれかは、わかりません。フォームの回答は、入力された内容、国、届いた時刻までわかります。送った人の IP アドレスやブラウザの情報は、ツールが返しません。

出典

Get started with custom connectors using remote MCP（Claude ヘルプセンター） (2026 年 10 月 22 日に確認)
Google Analytics MCP Server (Experimental)（GitHub） (2026 年 10 月 22 日に確認)

ページを公開して、AI に聞く